2把数据从小到大排列 。计算得到内围 。异常加上Q3 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常300度也在这个范围外 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点，表示最大的异常25%数据都在这个点以上。计算
你需要准备
注意事项
6找出数据的“内围” 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。那你可以粗略判断这是一个异常值。把其排除前要解释其出现的原因 。中间两项是70 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分，本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，和内围方法类似 ，设置为Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1 ，上面的例子中 ，
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、71 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。
在上面例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论。如果数据总数是偶数 ，即是所谓的平稳界外值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。72的平均数，比如一列数据，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.