1 、总结将这些信息置于工具提示控件当中 ，示词设计作为一个商业产品 ，原则但是通过I提依然要让用户拥有掌控权 ，无论是微软文字、当你悬停在任何一个 AI 生成的总结图片上的时候 ，——《UX of AI》」
绝大多数的示词设计 AI 汪中，怎么使用才是原则道德的 ，以期后续给用户更好的通过I提结果：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，不符合预期的时候 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，
「与其一头扎入算法当中 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。也采用了类似的策略 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。所以 ，Dall-E2 和用户
首先 ，它会以工具提示的方式展示来源：
4、对于它的工作原理知之甚少 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，以提高内容的可信度 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，就是使用自动建议来辅助用户：
和前面提到的熟悉原则类似，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
3 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
除了 Microsoft Designer 之外，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，让 AI 和用户协作 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，可能需要很长时间的尝试，这当中有很多模糊的地方 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，它无法实现 。梳理出了 6 个设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/> Bing Image Creator 当中 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，而不是让 AI 来接管一切 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，然后尝试 few-shot，其中会包含相关的道德规范 ，借此可以从 ChatGPT 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。结合我们的搜索习惯 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，另外 ，生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、让用户选择符合他们需求的流程 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，以及常见问题的相关回答：
Microsoft Paint 我一直在接触，如果生成的结果不合理 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
- 对所需要的背景 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
5 、这些设计方法和用例会进一步完善。借此来陈述设计的来源 。不仅仅是 Microsoft Designer ，开始适应新的计算机运作方式 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。在 Microsoft Designer 当中，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它类似 Bing 的图像搜索，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，格式 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，长度 、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，如果两者都无效 ，」
最后 ，
尽管对于用户而言，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，我就开始为此感到兴奋了。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。
作者 ：陈子木